Empresas que ainda não investem em IA na análise de dados afirmam limitações financeiras para dar essa passo e aproveitar todos os benefícios da inteligência artificial para os negócios.

Conforme o volume de dados gerados aumenta, a complexidade de análise sobre eles também cresce. É por isso que, cada vez mais, empresas de todos os portes e segmentos investem em tecnologias capazes de processar quantidades gigantescas de informações.

De acordo com dados levantados pela National University, 77% das empresas já investem em inteligência artificial para suportar seus processos de negócios e 83% delas afirmam que investir em IA é prioridade máxima em suas estratégias.

Além disso, 90% delas investem em IA na análise de dados para obter diferenciais competitivos no atendimento ao cliente, na cibersegurança e na gestão de processos, entre outros objetivos.

No entanto, este é um movimento cada vez mais certo para aquelas empresas que desejam se manter competitivas e em constante crescimento.

O papel dos dados na era digital

Não é de hoje que os dados fazem parte das nossas vidas. O primeiro software de CRM foi criado em 1987 e já permitia às empresas gerenciar e armazenar dados de todo o ciclo de vida dos clientes.

De lá para cá, as tecnologias de gestão da informação evoluíram rapidamente, chegando a robustos softwares de análise de dados em tempo real, suportados por tecnologias como inteligência artificial e machine learning.

E estamos apenas no começo, é claro. A IA Generativa promete revolucionar ainda mais este mercado, com soluções que contribuem para o aumento da produtividade, eficiência e qualidade dos processos corporativos.

Mas por que os dados importam tanto?

A resposta está na capacidade de melhor entender o seu cenário de negócios e, a partir disso, projetar cenários futuros, prevendo comportamentos e tendências que sejam benéficos para o seu negócio.

O uso de dados também permite melhorar processos, aprimorar o atendimento aos seus clientes e monitorar características específicas do seu mercado.

Por meio da análise de dados, você pode tomar decisões mais conscientes sobre o seu negócio. Pode, ainda, reduzir riscos e optar por aqueles investimentos que têm maior retorno para a sua estratégia.

Na sequência, vamos detalhar melhor quais são as aplicações da IA na análise de dados.

Aplicações práticas de dados e IA

O uso da IA na análise de dados vem se dando de forma cada vez mais intensa no mundo corporativo. Isso deve às inúmeras aplicações práticas dessa tecnologia para o crescimento dos negócios.

Análise de grandes volumes de dados

Em 2024, diariamente, são gerados 402,74 milhões de terabytes de dados. Isso corresponde a um crescimento de 22,5% em relação ao ano anterior.

Para uma empresa, processar grandes volumes de dados e extrair inteligência de negócios tem sido um dos grandes desafios. Mas com o auxílio da IA, esta tarefa se torna mais simples, rápida e eficaz.

Em áreas como marketing, finanças e atendimento ao cliente, em que os dados são determinantes para uma boa execução dos serviços, a inteligência artificial atua identificando padrões, desvios e tendências.

Dessa forma, os times dessas áreas podem obter melhores insights e tomar melhores decisões em tempo real, poupando recursos e otimizando resultados.

Automação de processos

Outro uso comum da IA na análise de dados se dá na automação de processos.

Setores como logística e distribuição, vendas e manufatura ganham tempo ao otimizar processos mecânicos e repetitivos. Além disso, áreas como contabilidade e recursos humanos processam documentos e cálculos com maior eficiência, reduzindo falhas.

Outro ponto positivo da automação com IA, é que as pessoas se tornam mais estratégicas, dedicando tempo ao desenvolvimento de soluções mais criativas, em vez de ficarem realizando tarefas monótonas e repetitivas.

Análise preditiva

A análise preditiva é um dos maiores diferenciais da IA na análise de dados, pois permite conhecer o passado para prever o futuro. Isto é, ela traça comportamentos e tendências com base em dados históricos, os quais contribuem para a elaboração de estratégias mais eficazes.

Além disso, a análise preditiva também pode simular cenários de negócios e assim identificar potenciais riscos ou oportunidades. Algo que reduz drasticamente a possibilidade de a sua empresa ter prejuízos e aumenta suas chances de obter melhores resultados.

Processamento de linguagem natural (PLN)

O processamento de linguagem natural é o que dá corpo aos assistentes virtuais que reforçam a sua linha de frente de atendimento ao cliente. Também faz parte dos assistentes de voz e serviços de tradução.

Além disso, ela é capaz de analisar dados de voz, por exemplo, extraindo insights de interações telefônicas ou textos discursivos.

Tendências dos dados e IA

Se você acompanha nossos artigos, sabe que estamos longe de conhecer todo o potencial da IA na análise de dados.

A cada dia, novos recursos e ferramentas são criados, expandindo nossa capacidade de combinar e interpretar informações sob as mais diferentes óticas. Por isso selecionamos algumas tendências que você precisa acompanhar a partir de agora:

IA centrada em dados

Certamente você está a par das preocupações a respeito do uso de dados pela inteligência artificial.  Em resposta a ela, vem surgindo um novo conceito, chamado de “IA centrada em dados”.

De forma sucinta, essa nova abordagem se centra na qualidade, diversidade e governança de dados, bem como no atendimento às leis e normas de cada país.

Dessa forma, espera-se que a adoção da IA no mundo corporativo tenha um novo salto, produzindo transformações ainda mais profundas em termos de análise de dados e otimização de processos.

Acessibilidade e democratização de dados

Essa tendência revela a preocupação de se tornar os dados cada vez mais acessíveis e compreensíveis para um grande público.

Isso envolve o desenvolvimento de ferramentas e recursos que facilitem a análise de dados por pessoas que não possuem conhecimentos técnicos em data analytics, contribuindo para uma maior inclusão das equipes dentro da própria organização.

Gerenciamento e governança de dados

Outro ponto que vem se destacando entre as tendências de dados em IA é o uso de Data Lakes (Lagos de Dados, em tradução livre), para fornecer armazenamento escalável e maior capacidade de processamento de dados.

Esse movimento tem por objetivo melhorar a tomada de decisões das empresas por meio de insights extraídos a partir da análise desses dados.

Até aqui, você pôde entender melhor como a IA tem sido empregada na análise de dados e conheceu algumas das tendências que estão por vir nesta área.

Quanto mais cedo sua empresa começar a desenvolver essa cultura centrada em dados, mais rapidamente vocês poderão colher todos os resultados mencionados ao longo do artigo, como maior produtividade, eficiência e crescimento exponencial.

Se você deseja saber quais são os próximos passos para sua empresa entrar na era da IA e da análise de dados de uma vez por todas, fale com um de nossos especialistas!