Como a IA agiliza o processo de desenvolvimento de aplicações

6 de junho de 2023 | Inovação e tecnologia

A inteligência artificial (IA) tem revolucionado inúmeros setores e áreas de atuação, e o desenvolvimento de aplicações não é exceção.

Com o avanço das tecnologias de IA, os desenvolvedores têm encontrado novas maneiras de otimizar e acelerar o processo de criação de app em método ágil, pois ela oferece recursos poderosos que permitem automatizar tarefas, melhorar a eficiência e a qualidade do código, além de agilizar o ciclo de desenvolvimento.

Neste artigo, vamos explorar como a IA está transformando o desenvolvimento de aplicações e os benefícios que ela traz para os desenvolvedores.

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Acelere o processo de app development com IA

Uma das maneiras pelas quais a IA agiliza o processo de desenvolvimento de aplicações é através da automação de tarefas repetitivas.

Os desenvolvedores costumam gastar muito tempo em atividades rotineiras, como testes de software, depuração e manutenção de código.

Já com a IA, é possível criar sistemas de automação inteligentes que executam essas tarefas de forma eficiente e precisa. Por exemplo, algoritmos de aprendizado de máquina podem ser treinados para identificar erros comuns no código e sugerir correções, economizando tempo e esforço dos desenvolvedores.

Com a ajuda da IA, os desenvolvedores podem acelerar o processo de criação de aplicativos, reduzindo a quantidade de código que precisam escrever manualmente.

Outro benefício da IA no desenvolvimento de aplicações é a capacidade de análise e processamento de grandes volumes de dados. Com a explosão de informações disponíveis, é essencial para os desenvolvedores serem capazes de extrair insights relevantes e tomar decisões informadas.

Nesse sentido, a IA oferece técnicas avançadas de análise de dados, como mineração de dados, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, que podem ajudar a entender padrões complexos nos dados e fornecer informações valiosas para aprimorar a aplicação.

Além disso, a IA também pode ser usada para melhorar a experiência do usuário (UX) de um aplicativo.

Os algoritmos de IA podem ser treinados para analisar o comportamento do usuário, identificar preferências individuais e personalizar a interface do usuário de acordo com as necessidades de cada um. Isso pode resultar em aplicativos mais intuitivos e adaptados às preferências do cliente, proporcionando a experiência melhor.

No entanto, é importante ressaltar que a IA não substitui completamente os desenvolvedores. Embora ela possa automatizar tarefas e sugerir soluções, ainda é necessário o conhecimento humano para tomar decisões estratégicas e definir a arquitetura geral do aplicativo.

Descubra 6 aplicações práticas da IA para acelerar o desenvolvimento de aplicações

Já existem muitas tecnologias que auxiliam na otimização de processos e contribuem para acelerar o app development. Na sequência, você confere 6 delas:

#01 Geração de código

Quem seria melhor para gerar um código que irá se comunicar com máquinas do que outra máquina?

As ferramentas de IA são capazes de aprender rapidamente linguagens complexas e gerar códigos completamente novos com base em instruções detalhadas fornecidas pelos profissionais de desenvolvimento.

Por exemplo, se um desenvolvedor deseja criar um fluxo de tarefas para automatizar um processo empresarial, ao descrever cada ação para a IA, ela é capaz de gerar o código necessário para executar a tarefa.

Tarefas simples, como formatação de dados de entrada ou leitura de conteúdo de documentos, também podem ser realizadas de forma mais rápida com o auxílio da IA.

#02 Teste de software

Os testes são uma das etapas mais importantes do processo de desenvolvimento de software. Mesmo as melhores equipes de TI precisam realizar testes exaustivos para garantir que tudo funcione corretamente. 

Dado que o olho humano pode deixar passar detalhes despercebidos, os testes automatizados estão se tornando uma nova tendência na aplicação da IA no desenvolvimento. De fato, 72% das empresas pesquisadas relataram já realizar testes automáticos.

Portanto, a abordagem ideal é combinar testes realizados por humanos com os automatizados por IA. Por exemplo, a IA pode ajudar a criar casos de teste que não seriam tão óbvios e, assim, explorar mais possibilidades reais não previstas.

#03 Gerenciamento de erros

Ao aplicar IA em DevOps, obtém-se uma maior eficiência não apenas na fase de depuração, mas também no gerenciamento de erros de projetos de desenvolvimento de software em geral.

Com ciclos de produção mais curtos, os programadores e testadores se beneficiam, mas os efeitos positivos da IA vão além disso.

Nem todos os erros surgem no código em si; podem ocorrer problemas na governança do projeto, na privacidade dos dados, na manipulação dos algoritmos ou até mesmo ataques cibernéticos.

Para minimizar a incidência desses incidentes, a IA ajuda os responsáveis pelos projetos a antecipar possíveis desvios e a identificá-los antecipadamente.

#04 Automação de tarefas

A automação do DevOps se tornou uma prática indispensável para organizações que desejam otimizar seus processos de desenvolvimento de software e melhorar a eficiência.

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina desempenham um papel fundamental na automação de tarefas repetitivas e manuais envolvidas no desenvolvimento, teste e implementação de software.

A IA e o ML podem ser empregados para automatizar uma ampla gama de atividades, como análise de código, testes, implementação, monitoramento e manutenção. Por exemplo, ferramentas impulsionadas por IA podem identificar automaticamente bugs e vulnerabilidades no código.

Além disso, os algoritmos de ML podem analisar dados de desempenho para identificar áreas que podem ser otimizadas, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em tarefas mais complexas, que requerem conhecimento humano.

#05 Integração de sistemas e plataformas

Em um ecossistema tecnológico tão vasto, é comum que as equipes de DevOps precisem trabalhar com vários ambientes de desenvolvimento e implantação.

Cada equipe de desenvolvimento tem seu próprio conjunto de bugs que precisam ser corrigidos e usa ferramentas diferentes. E nem sempre as equipes conseguem colaborar de perto umas com as outras. Neste contexto, a IA pode atuar como uma ferramenta de comunicação, eliminando o isolamento entre esses diferentes silos.

A IA pode integrar dados de várias plataformas e combinar todas as questões a serem resolvidas em um único pool, destacando o que precisa ser feito para garantir a integração adequada de todos os desenvolvimentos.

#06 Low Code

Como mencionado anteriormente, as ferramentas de Low Code estão se tornando uma tendência na indústria da tecnologia.

A IA é ideal para gerenciar os recursos técnicos necessários, reduzindo o trabalho manual de gerenciamento e permitindo o desenvolvimento de software sem a necessidade de escrever linhas de código extensas.

Ao criar softwares com menos trabalho manual e uma interface mais simples, tanto os projetos quanto os usuários finais se beneficiam. Menos código também significa menos erros, menos tempo gasto em gestão e assim por diante.

Se você gostou do que leu e deseja aproveitar essas vantagens, conheça nossos serviços de desenvolvimento de software!

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