Big data: por que seus dashboards deveriam ter análises preditivas

30 de maio de 2023 | Inovação e tecnologia

O avanço da tecnologia e a crescente disponibilidade de dados estão transformando a maneira como as empresas conduzem seus negócios.

O Big Data está oferecendo oportunidades valiosas para as empresas obterem insights e tomarem decisões estratégicas fundamentadas.

Nesse contexto, as análises preditivas estão emergindo como uma ferramenta essencial para impulsionar o sucesso e a vantagem competitiva das organizações.

Só para você ter uma ideia, em 2019 o mercado de Analytics e Big Data faturou 7,32 bilhões de dólares e a expectativa é de que até 2027 chegue a 35,45 bilhões de dólares.

Neste artigo, você vai entender a importância de explorar a inteligência de dados através de dashboards orientados por análise preditiva e o que a sua empresa pode ganhar com isso. Continue a leitura!

A importância das análises preditivas para o negócio

Análise preditiva é um tipo de análise avançada que faz previsões sobre resultados futuros. Para tanto, usa modelagem estatística, técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina para gerar insights precisos.

O objetivo é encontrar padrões nesses dados para identificar riscos e oportunidades de negócios, trazendo vantagem competitiva para as organizações.

Ao contrário das análises descritivas, que se concentram em analisar eventos passados e descrever o que aconteceu, as análises preditivas buscam prever o que provavelmente acontecerá no futuro.

Essa capacidade de antecipação é fundamental para as empresas se adaptarem rapidamente às mudanças do mercado, tomarem decisões proativas e identificarem oportunidades de crescimento.

Com as análises preditivas, as empresas podem prever o comportamento dos clientes, identificar tendências de mercado, otimizar operações e mitigar riscos.

Por exemplo, uma empresa de varejo pode utilizar essas análises para prever a demanda de determinados produtos em diferentes períodos do ano. Deste modo, pode aprimorar a gestão de estoques e o planejamento de promoções. 

Já uma instituição financeira, pode utilizar essa inteligência de dados para identificar potenciais fraudes em transações, evitando prejuízos.

A relação entre análise preditiva e Big data

O Big data fornece a matéria-prima para as análises preditivas. Afinal, a capacidade de processar grandes volumes de dados, de diferentes fontes e em tempo real, é essencial para identificar padrões significativos e construir modelos preditivos precisos.

As análises preditivas dependem de técnicas avançadas de mineração de dados e aprendizado de máquina para analisar e interpretar as informações contidas nos conjuntos de dados complexos.

Com o Big data, as empresas podem coletar e armazenar dados estruturados e não estruturados, como informações de transações, interações de clientes em mídias sociais, registros de sensores e muito mais.

Essa variedade e volume de dados permitem que as análises preditivas sejam alimentadas com informações mais abrangentes e representativas, resultando em modelos mais precisos e insights mais confiáveis.

Por que seus dashboards devem ter análises preditivas

Os dashboards são ferramentas visuais que fornecem uma visão geral dos dados de uma empresa, apresentando informações de forma clara e intuitiva.

Integrar análises preditivas aos dashboards traz benefícios significativos para as empresas, pois permite que os tomadores de decisão tenham acesso a insights preditivos em tempo real.

Ao incluir análises preditivas nos dashboards, você pode:

Antecipar tendências e comportamentos

As análises preditivas permitem que os gestores identifiquem tendências emergentes e comportamentos futuros com base nos dados históricos. Isso auxilia na identificação de oportunidades de negócios, no planejamento estratégico e na tomada de decisões informadas.

Ao analisar os dados históricos, padrões e correlações são identificados. Dessa forma, os gestores compreendem melhor as dinâmicas do mercado e preveem o que está por vir.

Antecipando tendências, as empresas podem ajustar suas estratégias de negócios e aproveitar as oportunidades antes dos concorrentes. Isso não apenas aumenta as chances de sucesso, como também permite que as organizações sejam proativas na tomada de decisões.

Otimizar processos e recursos

As análises preditivas ajudam a otimizar suas operações, prevendo demandas, identificando gargalos e aprimorando a eficiência operacional. Com base nos insights preditivos, é possível tomar ações proativas para maximizar recursos e minimizar custos.

Como exemplo, podemos citar a previsão de demandas. Com base em Big Data e inteligência artificial, você pode otimizar níveis de estoque, programar a sua produção de acordo com a sazonalidade do negócio e identificar produtos com maior ou menor saída.

Outra aplicação da análise preditiva está na logística, onde você pode otimizar rotas através de inteligência de dados. Com base em mapas e GPS, a IA determina quais são os melhores trajetos, levando em consideração fatores como tráfego, condições climáticas e histórico de entregas, por exemplo.

Personalizar a experiência do cliente

Com as análises preditivas, você pode entender melhor as preferências e necessidades dos seus clientes, oferecendo uma experiência personalizada e direcionada.

Você pode, por exemplo, fazer ofertas e promoções direcionadas para cada perfil de cliente, aumentando as chances de compras. Pode, ainda, aprimorar a experiência do consumidor nos seus canais de atendimento, elevando a satisfação com a sua marca.

Com o Big Data Analytics, você pode, ainda, tornar suas campanhas de marketing mais assertivas, elevando suas vendas sem precisar aumentar os esforços financeiros.

Outra possibilidade de aplicação da análise preditiva em seus dashboards é poder antecipar quando um cliente tende a deixar de comprar da sua marca. Assim, ações de retenção de clientes podem ser realizadas antes que a sua empresa comece a sofrer prejuízos com a perda desses consumidores.

Identificar riscos e oportunidades

As análises preditivas podem ajudar a identificar riscos potenciais e oportunidades emergentes, permitindo uma resposta rápida e eficaz. Isso é especialmente relevante em setores altamente competitivos, onde a capacidade de antecipação pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso.

Por exemplo: no comércio online, você pode utilizar Big Data e inteligência artificial para criar uma estratégia de preços mais competitiva em tempo real.

Também é possível prever o impacto ambiental da implementação de uma nova planta fabril e assim analisar a viabilidade do negócio com mais consciência sobre as ações preventivas que deverão ser tomadas.

Conclusão

O Big Data está abrindo caminho para uma nova era de análises preditivas, onde as empresas podem aproveitar o poder dos dados para antecipar tendências, tomar decisões estratégicas e impulsionar o crescimento.

Integrar análises preditivas aos dashboards é uma maneira eficaz de fornecer insights valiosos em tempo real, permitindo que as empresas sejam mais ágeis, competitivas e orientadas por dados. Portanto, investir em análises preditivas e torná-las uma parte central dos seus dashboards é essencial para que você esteja na vanguarda do seu mercado e tenha cada vez mais vantagem competitiva em um mundo cada vez mais orientado por dados.

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